2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會丨李駿：面向產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同智能的可信工業(yè)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)
2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會
2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會于2023年6月14至16日在江蘇省蘇州市召開。大會由工業(yè)和信息化部、江蘇省人民政府主辦，中國信息通信研究院、江蘇省工業(yè)和信息化廳、江蘇省通信管理局、蘇州市人民政府、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、中國通信學會、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會承辦。
6月14日，在2023工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會“工業(yè)數(shù)據(jù)共享流通創(chuàng)新發(fā)展論壇”上，南京理工大學教授、無線傳感網(wǎng)研究所所長李駿發(fā)表了《面向產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同智能的可信工業(yè)數(shù)據(jù)融合系統(tǒng)》的主題演講。
專家說
“聯(lián)邦學習是在多參與方或多計算結(jié)點之間開展高效率的機器學習。聯(lián)邦學習做到各個參與方的自有數(shù)據(jù)不出本地，而后通過加密機制下的參數(shù)交換方式，在保障數(shù)據(jù)隱私的情況下，建立一個虛擬的共有模型。這個虛擬模型相當于聚合在一起建立的最優(yōu)模型”
董勤喜介紹，工業(yè)數(shù)據(jù)融合需求旺盛，企業(yè)之間缺乏聯(lián)合與協(xié)同的可信環(huán)境，不能實現(xiàn)可信的數(shù)據(jù)融合，難以有效提高工業(yè)智能模型精度。邊緣智能關(guān)鍵技術(shù)以協(xié)同計算、資源隔離為核心，通常包括預測–訓練云邊協(xié)同、云導向的云邊協(xié)同、邊緣導向的邊云協(xié)同、邊緣–邊緣協(xié)同、Docker容器技術(shù)、Kubernetes容器編排技術(shù)等。目前，數(shù)據(jù)安全防護、隱私保護以及數(shù)據(jù)價值聯(lián)合挖掘的市場需求巨大，需要對接可信工業(yè)數(shù)據(jù)空間，共建工業(yè)數(shù)據(jù)融合生態(tài)，推廣應(yīng)用至更多場景和企業(yè)。
以下是演講PPT 敬請閱讀
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